本文へ移動

SERVICE / 01

AI × Product

知識をつなぐ。
使える体験をつくる。

AIの回答を、次の判断と行動へ。事業の知識やデータを活かし、人が確認し、仕事を進められるWeb・Appを設計・開発します。

接点を見る

AIアプリ・システム開発

01 / THE CONNECTION

AI × 事業のデータ × ユーザー体験

  1. 01Business data

    業務の知識・データ

    必要な情報と、その利用権限を定義する。

  2. 02Intelligence

    AIによる判断支援

    入力に応じた情報の整理・提案を設計する。

  3. 03Human

    人が確かめる

    根拠や修正方法を示し、判断を支える。

  4. 04Action

    業務で実行する

    既存システムへの登録や操作につなぐ。

AIの処理と人の判断を分け、次の行動までつなぐ。

02 / WHAT MATTERS

回答の先まで、
プロダクトとして設計する。

AIを呼び出すだけでは、業務は変わりません。誰が、どのデータを使い、どの判断をするのか。その判断を画面上の操作とシステムの処理につなぎます。既存プロダクトへのAI機能追加も、新しい業務アプリの開発も、実際の利用場面から設計します。

03 / WHAT WE DESIGN

設計・実装すること。

Experience

判断と操作の体験

AIの出力、参照した情報、利用者による修正・承認を一つの画面の流れとして整理します。

DESIGN OUTPUT

利用シナリオ / 画面・操作設計

Architecture

データと処理の接続

既存API、データの所在、アクセス権を確認。AI処理と業務ルールの責務を分け、更新や失敗の扱いを設計します。

DESIGN OUTPUT

システム構成 / API・データ連携設計

Evaluation

品質と運用の設計

実際の入力と期待する結果で評価し、誤り・応答時間・利用費用を確認。人に戻す条件と改善方法を定めます。

DESIGN OUTPUT

評価項目 / 検証結果 / 運用設計

04 / HOW WE WORK

文脈から、
運用まで。

Built together.

  1. 01

    利用場面を定める

    対象ユーザー、変えたい判断・操作、既存の業務制約を共有します。

  2. 02

    接続と境界を設計する

    利用データ、AIが担う処理、人の確認、既存システムの操作を定義します。

  3. 03

    実データで確かめる

    期待する結果だけでなく、情報不足・誤り・権限外の入力を検証します。

  4. 04

    利用・改善へつなぐ

    実装後の利用状況と評価結果をもとに、画面と処理を改善します。

SCOPE & ESTIMATE

範囲・期間・費用を決める条件

対象画面と操作の数、連携先API、データの整理状況、求める品質・応答時間、運用体制によって開発範囲が変わります。初期の確認で、実装する範囲と順序を整理します。

YOUR PART

一緒に確認したいこと

対象業務を知る担当者、利用可能なデータ・APIの情報、期待する結果と現状の課題を共有いただきます。機密情報の提供範囲や利用条件は、着手前に確認します。

05 / QUESTIONS

相談の前に。

既存のWeb・AppにAI機能を追加できますか?

既存の構成とデータ・APIを確認して、追加する機能と影響範囲を設計します。新規開発だけでなく、既存システムとの接続を前提にご相談いただけます。

使用するAIモデルは決まっていますか?

用途、品質、データの取り扱い、応答時間、費用を確認して選定します。モデル名から先に決めず、業務上の評価条件を定めます。

AIの出力が間違う場合はどうしますか?

誤りを前提に、根拠の表示、修正・承認、人に戻す条件を設計します。業務への影響に合わせて、自動実行できる範囲を限定します。

LET’S CONNECT

あなたの事業に、
AIをどうつなぐか。

プロジェクトを相談する

変えたい業務、活かしたいデータ、つくりたい体験から話しましょう。