見えていない変数
対象を構成するもの、外部とのつながり、関わる人、時間による変化。いつもの視点の外側から、予測に影響し得る要因を探します。
何が、その未来を
左右するのか。
A SKILL FOR SEEING FURTHER
Perspective Thinking System
未来の予測に、
見えていない
変数を。
その未来を左右するものを、
どこまで捉えられていますか。
予測に必要な変数と、不足している情報を見つける。
世界を多視点で探索し、次に何を調べるべきかを
AIとともに明らかにするスキルです。
PRESENT → POSSIBLE FUTURES
見えている変数の、その外側へ。
視点を選ぶと、変数と必要な情報の候補が現れます。
市場の視点
需要は、どの条件で変わるか。
調べたい情報：購買動向・代替手段・外部環境技術の視点
普及を進めるもの、止めるものは何か。
調べたい情報：導入条件・費用・利用上の制約人の視点
誰の選択が、その未来を変えるか。
調べたい情報：関係者の目的・誘因・行動考え方のイメージです。AIによる分析・予測結果ではありません。
WHY THIS SKILL EXISTS
予測のずれは、
まだ知らないことから
生まれるかもしれない。
未来を予測するとき、私たちは知っている情報をもとに考えます。でも、予測を左右する変数そのものを見落としていたら、その情報を集めることさえできません。
市場、技術、人の意図、制度、時間による変化。それぞれの関係を捉え、必要な情報を広く集めることで、見落としによる予測のずれを減らせるのではないか。
その考えから生まれたのが、
Perspective Thinking Systemです。
WHAT YOU CAN DISCOVER
未来を考えるために、
何を知るべきか。
不足している情報
分かっていることと仮定を分け、まだ確かめていない条件や関係を残します。予測の前提として、何が欠けているかを捉えます。
何を、まだ
知らないのか。
次に調べるべき問い
変数や関係を、対象に即した具体的な問いへ。市場の見通し、技術の影響、事業上の選択を考えるための調査につなげます。
何を確かめれば、
理解が深まるのか。
FROM EXPLORATION TO FORECAST
情報を集める前に、
集めるべき情報を見つける。
- 01
変数を探す
多視点で対象と関係を探索する。
- 02
不足情報を捉える
未確認の条件を、調査の問いにする。
- 03
情報を集める
根拠を調べ、仮定を確かめる。
- 04
予測を更新する
得られた情報を、予測と判断に反映する。
このスキルが担うのは、予測に必要な変数・関係の候補と、未確認の情報を探索する工程です。
生成された問いは検証前の候補です。情報の収集と予測の更新につなげて使います。予測精度の向上や、あらゆる変数の網羅を保証するものではありません。
- 1
ダウンロードして、AI環境へ追加
ZIPを展開し、フォルダー全体を利用するAI環境のスキル配置先へ追加します。配置・呼び出し方法は、その環境の公式手順をご確認ください。
- 2
予測したいテーマと時間軸を伝える
見通したい対象、期間、分かっている情報を共有し、このスキルで観点を探索します。
- 3
見つかった変数と不足情報を調べる
出てきた問いを検証し、必要な情報を集めて、自分の予測や判断を更新します。
利用条件
商用利用・改変は可能です。
元のスキルおよび改変版の再配布は許可していません。